ChatGPT vs Claude: 종합적인 비교와 차이점

인공 지능인 ChatGPT에 대해 이미 들어보셨을 것입니다. 콘텐츠 작성에서 코드 생성에 이르기까지 모든 분야의 벤치마크가 되었습니다. 하지만 오늘은 잘 알려지지는 않았지만 그에 못지않게 각광받을 만한 또 다른 인공지능에 주목하고자 합니다. 바로 Claude AI입니다.

Anthropic에서 개발한 Claude AI는 ChatGPT의 유력한 대안으로 떠오르고 있습니다. 왜 그럴까요?
간단히 요약하자면, Claude는 ChatGPT와 동일한 기능에 특히 코드라는 한 가지 주제에 대해 훨씬 더 높은 품질의 답변을 제공하기 때문입니다.
약간의 맥락을 설명하자면, Digidop에서는 여러 개발 상황에서 Claude를 테스트 및 비교해 본 결과, 답변의 정확성과 품질에 모두 확신을 갖게 되었습니다.

ChatGPT가 기능적인 코드를 생성하는 경향이 있지만 항상 고도로 최적화되지는 않는 반면, Claude는 훨씬 더 깔끔하고 구조가 잘 잡혀 있는 경우가 많았습니다.

이 글에서는 Claude AI를 소개하고 ChatGPT와 다른 점을 소개하며, 지금 바로 사용하는 방법을 알려드리겠습니다. 그리고 무엇보다도 Digidop의 피드백을 공유해 드리겠습니다.

1. ChatGPT의 특징과 기능 이해하기

OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 딥러닝 기술을 활용하여 사람과 유사한 응답을 생성하는 고급 언어 모델입니다. GPT-3(생성형 사전 훈련 트랜스포머) 아키텍처를 기반으로 하는 ChatGPT는 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성합니다.

ChatGPT의 주요 강점 중 하나는 개방형 대화에 참여할 수 있다는 점입니다. 일관성 있고 맥락에 맞는 응답을 생성하는데 탁월하여 사용자와의 상호작용이 더욱 사람처럼 느껴집니다. 또한 방대한 지식 기반 덕분에 다양한 주제에 대한 질문을 이해하고 답변할 수 있습니다.

하지만 ChatGPT에도 한계가 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 특히 모호하거나 복잡한 질문에 직면했을 때 가끔 부정확하거나 무의미한 답변을 내놓을 수 있습니다. 또한 초기 입력에 민감하며 노출된 학습 데이터에 따라 편향된 행동을 보일 수 있습니다.

다음 섹션에서는 경쟁 챗봇 모델인 Claude의 특징과 기능에 대해 살펴보겠습니다. 두 가지 옵션에 대해 포괄적으로 이해하고 특정 요구 사항에 맞는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 계속 지켜봐 주세요.

2. Claude의 특징과 기능 이해하기

혁신적인 엔지니어 팀에 의해 개발된 Claude는 ChatGPT의 강력한 대안을 제공합니다.

Claude의 뛰어난 기능 중 하나는 복잡한 쿼리를 정확하게 처리하는 능력입니다. 정교한 알고리즘을 통해 복잡한 질문을 분석하고 이해하여 정확하고 통찰력 있는 답변을 보장합니다. 기술적 개념에 대해 논의하든 심층적인 설명을 원하든, Claude는 포괄적인 답변을 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.

또한 Claude는 편견 없는 접근 방식에 자부심을 가지고 있습니다. 개발자들은 편견을 최소화하고 공정하고 공평한 답변을 보장하기 위해 엄격한 조치를 시행하고 있습니다. 이러한 중립성에 대한 노력은 Claude를 차별화하여 객관적이고 균형 잡힌 챗봇 상호작용을 원하는 사용자에게 이상적인 선택이 될 것입니다.

3. Claude AI와 ChatGPT 모델 옵션 비교

Claude와 ChatGPT는 특정 LLM이 아닌 챗봇 제품의 이름입니다. 사용자는 웹 또는 모바일 앱을 사용하거나 API를 호출하는 등 Claude 또는 ChatGPT와 상호 작용할 때 내부적으로 서로 다른 모델 버전을 실행하도록 선택할 수 있습니다.

Claude

Anthropic은 Claude.ai에서 온라인 버전의 Claude와 iOS 앱 및 개발자 API를 제공합니다.
무료 버전 외에도 개인 구독자를 대상으로 하는 Pro는 1인당 20달러, 최소 5명의 구독자로 구성된 그룹을 대상으로 하는 Team은 1인당 30달러의 월 사용료가 부과되는 두 가지 유료 Claude 등급을 제공합니다.

2024년 3월 초(2023년 7월 Claude 2가 출시된 이후) 첫 번째 주요 업데이트인 Claude 3 모델 제품군을 출시했습니다.
2024년 6월 20일에는 중간급 Sonnet 모델에 대한 업데이트인 클로드 3.5 Sonnet를 출시했으며, 2024년 후반에 클로드 모델 3.5 Haiku가 출시되었습니다.

Anthropic의 벤치마크 테스트에 따르면 Claude 3.5 Sonnet은 여러 벤치마크에서 Claude 3 Opus는 물론 GPT-4o와 같은 경쟁 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.
Claude 3 시리즈에는 다양한 사용자 요구 사항을 충족하는 버전이 있습니다:

• Claude 3 Opus. 가장 고급스럽고 고가의 모델인 Opus는 온라인과 iOS 앱에서 월 $20의 요금으로 Claude Pro 및 Team 구독자가 사용할 수 있습니다. 또한 개발자는 입력 토큰 백만 개당 15달러, 출력 토큰 백만 개당 75달러의 요금으로 Anthropic의 API를 통해 사용할 수 있습니다.
• Claude 3 Sonnet. 2024년 6월 클로드 3.5 소네트 출시 이후, 클로드 3 소네트는 개발자들이 앤트로픽 API를 통해 백만 토큰당 3달러, 백만 토큰당 15달러에 레거시 모델로 이용할 수 있습니다.
• Claude 3 Haiku. 가장 저렴한 모델인 Haiku는 Claude.ai와 iOS 앱에서 Claude Pro 및 팀 구독자에게 제공됩니다. 앤트로픽의 API를 사용하는 개발자의 경우, Haiku는 입력 토큰 백만 개당 0.25달러, 출력 토큰 백만 개당 1.25달러의 비용이 듭니다.

Claude 3.5 Sonnet는 Claude.ai와 iOS 앱에서 무료로 사용할 수 있으며, Claude 프로 및 팀 가입자는 더 높은 전송률 제한이 적용되므로 짧은 시간 내에 더 많은 메시지를 전송할 수 있습니다. API를 통해 이 모델은 입력 토큰 백만 개당 3달러, 출력 토큰 백만 개당 15달러의 비용이 듭니다.

Claude 3.5 Sonnet의 지식 컷오프는 2024년 4월이며, 3 시리즈 모델의 지식 컷오프는 2023년 8월입니다. 모든 클로드 3 모델과 Claude 3.5 소네트는 20만 개의 토큰 컨텍스트 창, 즉 약 15만 개의 영어 단어를 가지고 있습니다. Anthropic에 따르면, 이 모델들은 특정 애플리케이션에 대해 최대 100만 개의 토큰을 처리할 수 있지만, 관심 있는 사용자는 자세한 내용은 Anthropic에 문의해야 합니다. 또한 모든 모델이 사용자가 업로드한 이미지와 문서를 분석할 수 있지만 이미지 생성, 음성 및 인터넷 검색 기능이 부족합니다.

모든 Claude 3 모델과 Claude 3.5 소네트는 아마존 베드락 또는 구글 클라우드 버텍스 AI 관리형 서비스 플랫폼을 통해서도 이용할 수 있습니다.

ChatGPT

OpenAI는 이미지 생성을 위한 Dall-E, 음성을 텍스트로 변환하는 Whisper 등 여러 버전의 GPT LLM과 특수 비-LLM 모델을 포함하여 Anthropic보다 더 광범위한 모델을 제공합니다. ChatGPT는 ChatGPT.com, ChatGPT Android, iOS 및 macOS 앱, 그리고 OpenAI의 개발자 API를 통해 온라인으로 이용할 수 있습니다.

ChatGPT의 경우, OpenAI의 주요 모델은 GPT-4o, GPT-4 및 GPT-4o mini입니다:

• GPT-4o. 2024년 5월에 출시된 GPT-4o는 동일한 신경망을 사용하여 텍스트, 이미지, 오디오를 처리하는 멀티모달 모델입니다. 텍스트 챗봇 기능 외에도 이미지를 생성하고 업로드된 파일을 분석하며 웹을 탐색할 수 있습니다. 사용자는 GPT-4o를 사용하여 사용자 지정 어시스턴트인 GPT를 만들 수도 있습니다.
• GPT-4. GPT-4o가 출시되기 전에는 GPT-4가 OpenAI의 가장 고급 모델이었으며, 여전히 강력한 옵션입니다. GPT-4o와 마찬가지로 이미지를 생성하고 인터넷을 검색할 수 있으며, GPT-4o의 음성 기능이 모든 사용자에게 제공될 때까지는 음성 상호 작용이 가능한 유일한 ChatGPT 옵션이기도 합니다.
• GPT-4o mini. OpenAI의 가장 최신 릴리스인 GPT-4o mini는 ChatGPT의 첫 번째 모델인 GPT-3.5를 대체합니다. 이 제품은 빠르고 비용 효율성이 높도록 설계되었지만, 이전 버전의 멀티모달 및 인터넷 브라우징 기능은 부족합니다.

세 모델 모두 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있습니다. GPT-4o와 GPT-4o mini의 지식 마감일은 2023년 10월이며, GPT-4의 지식 마감일은 2023년 12월입니다.

ChatGPT 사용자는 GPT-4o 및 GPT-4o mini에 무료로 액세스할 수 있지만, GPT-4는 유료 구독자만 사용할 수 있습니다. 또한 유료 사용자는 GPT-4o 및 GPT-4o mini를 사용할 때 더 높은 속도 제한이 적용됩니다. Anthropic과 달리 OpenAI는 Amazon Bedrock 또는 Google Cloud Vertex AI에서 해당 모델을 제공하지 않습니다.

OpenAI는 유료 플랜을 위한 여러 가지 가격 옵션을 제공합니다:

• 개인 사용자를 대상으로 하는 월 20달러의 ChatGPT Plus.
• 연간 청구 시 1인당 월 25달러로 최소 2명의 사용자로 구성된 그룹을 위한 ChatGPT 팀.
• 특정 요구 사항이 있는 대기업을 위한 ChatGPT Enterprise. ChatGPT Enterprise에 관심이 있는 조직은 OpenAI 영업팀에 문의하여 가격을 논의해야 합니다.

API 가격은 미세 조정, 임베딩 및 기본 언어 모델, 코딩 및 이미지 모델을 포함하여 모델에 따라 다릅니다.

4. ChatGPT와 Claude의 성능 및 안정성 비교

이 섹션에서는 실제 시나리오에서 두 제품의 기능을 더 잘 이해할 수 있도록 ChatGPT와 Claude의 성능과 안정성을 평가해 보겠습니다.

먼저 ChatGPT의 성능에 대해 알아보겠습니다. OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 광범위한 데이터 세트를 학습하여 정확하고 통찰력 있는 응답을 제공하는 데 매우 능숙합니다. 방대한 지식 기반을 갖춘 ChatGPT는 다양한 주제를 다루고 의미 있는 대화에 참여할 수 있습니다. 하지만 일부 사용자들은 간혹 잘못된 정보나 관련 없는 답변으로 인해 시스템의 전반적인 신뢰성에 영향을 미칠 수 있다고 보고했습니다.

반면에 Claude의 성능은 복잡한 쿼리를 정확하게 처리하는 능력으로 호평을 받고 있습니다. 정교한 알고리즘을 통해 복잡한 질문을 분석하고 이해하여 포괄적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 사용자들은 Claude가 기대에 부응하는 충분한 정보를 바탕으로 한 답변을 일관되게 제공한다고 언급했습니다.

Anthropic과 OpenAI는 모델의 구체적인 크기, 아키텍처 및 학습 데이터에 대해 입을 굳게 다물고 있습니다. Claude와 ChatGPT 모두 수천억 개의 파라미터를 가지고 있는 것으로 추정됩니다. Anthropic의 최근 논문에 따르면 Claude 3에는 최소 1750억 개가 있으며, 리서치 회사 SemiAnalysis의 보고서에 따르면 GPT-4에는 1조 개가 넘는 것으로 추정됩니다. 두 모델 모두 인간의 피드백을 통한 강화 학습과 같은 기술로 강화된 트랜스포머 기반 아키텍처를 사용합니다.

모델을 평가하고 비교하기 위해 사용자는 종종 벤치마크 점수와 LLM 리더보드에 의존하는데, 이는 AI 언어 모델의 능력을 테스트하기 위해 고안된 다양한 작업에서 모델의 성능을 측정하는 것입니다.

예를 들어, Anthropic은 Claude 3가 일련의 벤치마크에서 GPT-4를 능가했으며, 인기 LLM에 대한 사용자 평가를 크라우드소싱하는 리더보드 Chatbot Arena에서 Opus 모델이 처음으로 GPT-4를 능가했다고 주장했습니다.
Chatbot Arena와 같이 사용자가 생성한 순위는 보다 객관적인 경향이 있지만, AI 개발자가 자체적으로 보고한 벤치마크 점수는 건전한 회의론을 가지고 평가해야 합니다. 기업들이 거의 제공하지 않는 훈련 데이터, 방법론, 평가 지표에 대한 자세한 공개가 없으면 성능 주장을 검증하기가 어렵습니다. 또한 모델과 학습 데이터에 대한 완전한 공개 액세스가 없기 때문에 벤치마크 결과를 독립적으로 검증하고 재현하는 것은 거의 불가능합니다.

특히 AI 업계처럼 경쟁이 치열한 시장에서는 기업이 자사 모델에 유리한 벤치마크만 선별적으로 제시하고 덜 인상적인 결과는 간과할 위험이 항상 존재합니다. 또한 조직마다 효과성 및 효율적인 리소스 사용 등의 요소에 대해 서로 다른 지표를 사용하여 모델을 평가할 수 있기 때문에 직접 비교는 더욱 복잡합니다.

궁극적으로 Claude와 ChatGPT는 모두 언어 이해와 코드 생성에 탁월한 고급 챗봇입니다. 대부분의 사용자는 두 옵션 모두 대부분의 작업, 특히 가장 고급 옵션인 3.5 소네트 및 GPT-4o에 효과적이라는 것을 알게 될 것입니다. 하지만 모델의 학습 데이터와 알고리즘 아키텍처에 대한 세부 사항은 아직 공개되지 않은 상태입니다. 이러한 비밀주의는 경쟁의 압박과 모델 정보 노출로 인한 잠재적인 보안 위험을 고려할 때 이해할 수 있지만, 두 가지를 직접 비교하는 것도 어렵게 만듭니다.

본 기사를 작성하고 있는 저는 아직 GPT-4o와 대화를 해보지 않았기 때문에 ChatGPT와 관련하여 다음과 같은 견해는 GPT-4o에 적용되지 않을 수도 있습니다.
둘 사이의 주요 차이점은 무엇이라고 생각하시나요? 많은 분들이 Claude가 ChatGPT에 비해 더 많은 거절을 한다는 불만을 제기한 것으로 알고 있으며, 저도 그 점에 공감합니다. 하지만 Claude 3 모델은 그런 면에서 약간 개선된 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 저는 여전히 둘 중 Claude를 선호하며 그 이유는 다음과 같습니다.

• Claude는 더 개인적이고 친근하며 따뜻하고 공감 능력이 뛰어납니다. 반면 ChatGPT는 너무 로봇처럼 느껴집니다.
• Claude는 더 표현력이 풍부합니다. Claude에게 문제가 있는 문제를 제기하면 Claude는 문제가 있다고 구체적으로 언급합니다. 반면 ChatGPT는 매우 중립적인 어조를 유지합니다.
• Claude는 대화에서 좀 더 조정하기 쉬운 반면 ChatGPT는 그런 면에서 좀 더 엄격하고 고집스러운 경향이 있습니다. 이전 질문에서 Claude가 놓쳤거나 오해한 내용을 명확히 설명하면 Claude는 답변에서 이를 인정합니다.
• Claude는 ChatGPT만큼 자주 AI 상태를 언급하지 않으며, 따뜻한 감정을 표현할 때 더 잘 반응합니다. ChatGPT는 “AI 언어 모델로서”로 시작하는 한 마디로 설명할 수 있습니다.

신뢰성 측면에서 ChatGPT와 Claude는 모두 엄격한 테스트와 최적화를 거쳐 부정확하거나 무의미한 답변 사례를 최소화했습니다. 하지만 완벽한 챗봇 모델은 없으며, 가끔씩 오류나 제한 사항이 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

결론적으로 ChatGPT와 Claude 모두 인상적인 성능과 안정성을 제공하지만, 복잡한 쿼리를 처리하고 정확한 응답을 제공하는 데 있어서는 Claude의 강점이 돋보입니다. 그러나 최종 결정을 내리기 전에 구체적인 요구 사항과 선호도를 평가하는 것이 중요합니다.

5. 사용자 환경 및 인터페이스 비교: 편의성, 사용자 지정 옵션 등

사용자 경험은 모든 챗봇 모델의 효과에 중요한 역할을 합니다. ChatGPT는 사용자가 대화에 쉽게 참여하고 탐색할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 직관적인 디자인 덕분에 기술적 전문 지식이 부족한 사용자도 원활한 경험을 할 수 있습니다.

반면에 Claude는 세련되고 현대적인 인터페이스를 제공하여 시각적으로 매력적인 상호작용을 보장합니다. 사용자 지정 가능한 옵션을 통해 사용자는 자신의 선호도에 따라 챗봇의 모양과 행동을 개인화할 수 있습니다. 이러한 수준의 사용자 지정은 대화에 개인적인 느낌을 더하여 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다.

사용자 지정 옵션 측면에서 ChatGPT는 챗봇의 행동과 응답을 제한적으로 제어할 수 있습니다. 특정 데이터 세트를 학습시켜 특정 도메인에서 성능을 향상시킬 수는 있지만, 사용자 지정 수준은 Claude만큼 광범위하지 않습니다. Claude를 사용하면 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 챗봇의 지식 기반과 동작을 보다 유연하게 정의할 수 있습니다.

결론적으로 ChatGPT와 Claude는 모두 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하지만, 사용자 지정 옵션은 Claude가 챗봇의 행동을 맞춤화하는데 있어 우위를 점합니다.

6. 가격 및 가입 옵션: ChatGPT와 Claude의 비용

챗봇 모델을 선택할 때 가격 및 가입 옵션은 중요한 고려 사항입니다.

ChatGPT는 부분 유료화 모델을 제공하여 사용자가 기본 기능을 무료로 이용할 수 있습니다. 더 많은 고급 기능과 더 높은 사용 한도를 원하는 사용자는 월 20달러의 ChatGPT 플러스 구독을 선택할 수 있습니다. 이 구독은 더 빠른 응답 시간, 새로운 기능 및 개선 사항에 대한 우선 액세스 등의 혜택을 제공합니다.

반면에 Claude는 사용량에 따라 계층화된 요금제를 따릅니다. 유연한 요금제를 제공하여 사용자가 예상 사용량에 따라 선택할 수 있습니다. 가격은 사용자 수, 대화 수 및 사용자 지정과 같은 요인에 따라 달라집니다. 자세한 가격 정보는 Claude의 영업팀에 문의하는 것이 좋습니다.

비용을 평가할 때는 가입 요금과 초과 요금 또는 사용자 지정 개발 비용과 같은 잠재적인 추가 비용을 모두 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 요소를 고려하면 예산과 비즈니스 요구사항에 맞는 챗봇 모델을 선택하는데 도움이 됩니다.

7. Claude와 ChatGPT 한눈에 보기

Claude와 ChatGPT는 비슷하게 강력한 LLM과 LMM으로 구동됩니다. 하지만 몇 가지 중요한 면에서 차이가 있습니다.

ChatGPT는 이미지 생성 및 인터넷 접속과 같은 기능으로 더 다재다능한 반면, Claude는 더 저렴한 API 액세스와 더 큰 컨텍스트 창(한 번에 더 많은 데이터를 처리할 수 있다는 의미)을 제공합니다. 다음은 이 두 AI 모델의 차이점을 간략히 정리한 것입니다.

한 LLM의 성능을 다른 LLM과 비교하기 위해 AI 회사들은 표준화된 테스트와 같은 벤치마크를 사용합니다.

OpenAI의 GPT-4o 벤치마킹은 학부 수준의 지식을 측정하는 MMLU와 코딩 능력을 측정하는 HumanEval과 같은 LLM 전용 테스트에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 한편, 앤트로픽은 Claude, ChatGPT, Llama, Gemini를 직접 비교한 결과를 발표했는데, 대부분의 테스트에서 Claude 3.5 소네트 모델이 GPT-4o를 앞서는 것으로 나타났습니다.

이러한 벤치마크는 의심할 여지 없이 유용하지만, 일부 머신러닝 전문가들은 이러한 종류의 테스트가 LLM의 발전을 과장하고 있다고 추측합니다.

새로운 모델이 출시되면 (우연히도) 자체 평가 데이터로 학습될 수 있습니다. 그 결과 표준화된 테스트에서는 점점 더 잘하지만, 동일한 질문의 새로운 변형을 파악하라는 요청을 받으면 때때로 어려움을 겪습니다.

각 모델이 일상적으로 사용하는 일반적인 작업에서 어떻게 수행되는지 파악하기 위해 직접 비교를 고안했습니다. 다음은 제가 찾은 결과에 대한 개괄적인 개요입니다.

7. ChatGPT와 Claude의 실제 적용 사례 및 성공 사례

챗봇 모델을 선택할 때는 가격을 넘어 실제 적용 사례와 성공 사례를 고려하는 것이 중요합니다.

ChatGPT는 이미 다양한 애플리케이션에서 그 다재다능함을 입증했습니다. 고객 지원 및 리드 생성부터 콘텐츠 제작 및 언어 번역에 이르기까지 ChatGPT는 전 세계 비즈니스에 유용한 도구임이 입증되었습니다. 많은 기업이 웹사이트나 메시징 플랫폼에 ChatGPT를 성공적으로 통합하여 고객 서비스를 개선하고 프로세스를 간소화했습니다.

또한 다양한 산업 분야, 특히 맞춤형 솔루션이 중요한 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 의료, 금융, 이커머스, 교육 등 다양한 산업 분야에서 특정 산업 니즈에 맞춘 지능형 챗봇을 구축하는데 Claude가 활용되고 있습니다. Claude 플랫폼의 유연성 덕분에 기존 시스템과 쉽게 통합할 수 있어 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

ChatGPT와 Claude의 실제 적용 사례와 성공 사례를 살펴봄으로써 이러한 챗봇 모델이 어떻게 활용되고 있으며 비즈니스에 어떤 잠재적 이점이 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

이미 다양한 애플리케이션에서 다용도로 활용되고 있는 모델 중 하나는 ChatGPT입니다. 고객 지원 및 리드 생성, 콘텐츠 제작, 언어 번역 등 다양한 용도로 성공적으로 사용되고 있습니다. 전 세계 수많은 기업이 웹사이트 또는 메시징 플랫폼에 ChatGPT를 통합하여 고객 서비스를 개선하고 프로세스를 간소화했습니다. 예를 들어, 기업들은 ChatGPT를 활용하여 사용자에게 개인화된 추천을 제공하고, 제품 선택을 안내하고, 일반적인 문의 사항을 해결하여 고객 만족도와 참여도를 향상시켰습니다.

한편, 클로드는 다양한 산업 분야, 특히 맞춤형 솔루션이 중요한 분야에서도 상당한 기여를 해왔습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 진료 예약을 돕고, 증상에 따른 의료 조언을 제공하며, 응급 상황 시 실시간 지원을 제공하는 챗봇을 만드는데 Claude가 사용되었습니다. 금융 업계에서는 대출 신청 및 계좌 조회와 같은 프로세스를 자동화하여 고객과 직원 모두의 시간과 노력을 줄이는데 도움을 주었습니다. 

감사합니다.